酱香型白酒勾调酒样感官排序结果的统计学最优估计

以5批次酱香型白酒勾调酒样感官质量排序结果为实例,综合采用Friedman和Kendall统计学检验方法,开展感官排序结果一致性和重复性评价,剔除感官品评人员在整体排序结果中一致性和重复性差的结果,然后开展Friedman检验及多重比较数据分析。统计分析结果表明,在显著性水平(α=0.05)下,该方法很好的实现了5批次酱香型白酒勾调酒样感官排序结果的统计学最优估计的科学表达。基于研究成果,研发感官数据在线分析平台,该平台可以广泛推广实际应用于白酒企业不同批次勾调酒样感官质量科学评价及优质品酒员的筛选。