| 面向卷积混叠环境下的盲源分离新方法 |
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| 引用本文： | 解元,邹涛,孙为军,谢胜利.面向卷积混叠环境下的盲源分离新方法[J].自动化学报,2023(5):1062-1072. |
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| 作者姓名： | 解元 邹涛 孙为军 谢胜利 |
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| 作者单位： | 1. 广州大学机械与电气工程学院;2. 物联网智能信息处理与系统集成教育部重点实验室;3. 广东省物联网信息技术重点实验室;4. 智能检测与制造物联教育部重点实验室;5. 基于物联网技术的离散制造智能化学科创新引智基地;6. 粤港澳离散制造智能化联合实验室 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFB1802400)；;国家自然科学基金(62003095,52171331)资助~~； |
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| 摘 要： | 卷积混叠环境下的盲源分离(Blind source separation, BSS)是一个极具挑战性和实际意义的问题.本文在独立分量分析框架下,建立非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization, NMF)模型,设计新的优化目标函数,通过严格的数学理论推导,得到新的模型参数更新规则;并对解混叠矩阵进行标准化处理,避免幅度歧义性问题;在源信号的重构阶段,通过实时更新非负矩阵分解模型参数,避免源信号的排序歧义性问题.实验结果验证了所提算法在分离中英文语音混叠信号、音乐混叠信号时的有效性和优越性.
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| 关 键 词： | 盲源分离 卷积混叠 独立分量分析 非负矩阵分解 |
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