首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

矿山生态环境数字孪生:内涵、架构与关键技术
引用本文:李全生,刘举庆,李军,张成业,郭俊廷,王兴娟,冉文艳.矿山生态环境数字孪生:内涵、架构与关键技术[J].煤炭学报,2023(10):3859-3873.
作者姓名:李全生  刘举庆  李军  张成业  郭俊廷  王兴娟  冉文艳
作者单位:1. 煤炭开采水资源保护与利用国家重点实验室;2. 北京低碳清洁能源研究院;3. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;4. Department of Geomatics Engineering,University of Calgary
基金项目:煤炭开采水资源保护与利用国家重点实验室开放基金资助项目(GJNY-20-113-14);;国家自然科学基金资助项目(42271480);;中央高校基本科研业务费资助项目(2022JCCXDC04);
摘    要:在双碳国家战略和新一代信息技术广泛应用的时代背景下,体系化、精准化和智能化是矿山生态环境治理的重要发展方向。我国矿山生态环境治理长期以来开展了较为丰富的信息化建设,但仍然面临缺乏综合性监测体系、生态演变建模不准确、生态治理依赖专家经验、无信息化决策工具等问题。据此,提出了矿山生态环境数字孪生(Digital Twin of Mine Ecological Environment,DTME)的科学内涵,并介绍了其总体架构、功能特点与系统构建关键技术。定义了矿山生态环境数字孪生是以天-空-地多源监测、人工智能建模为基础,在虚拟空间建立与现实矿山生态环境要素一一对应、演变过程相互映射、作用机制相互匹配的孪生系统,进而通过方案优化或反馈控制支持矿山生态环境全过程科学治理。详细介绍了DTME的总体架构,包括物理矿山生态环境、监测终端、孪生数据、信息链路、云边端服务、虚拟矿山生态环境和控制终端7个组成部分。DTME以现实应用需求为导向,具有矿山生态质量动态监测与体检、生态演变模拟与影响因子解析、生态变化过程预测、生态风险预警、智能分级分区生态修复、生态修复效果评价和生态环境监管等功能。最后,归纳了...

关 键 词:矿山生态环境治理  数字孪生  人工智能  模拟仿真  推演预测  智能决策
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号