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| 基于多变量时序数据的对抗攻击与防御方法 | |
| 引用本文： | 刘坤,曾恩,刘博涵,李俊达,李江荣.基于多变量时序数据的对抗攻击与防御方法[J].北京工业大学学报,2023(4):415-423. |
| 作者姓名： | 刘坤 曾恩 刘博涵 李俊达 李江荣 |
| 作者单位： | 1. 北京理工大学自动化学院;2. 延安大学数学与计算机科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(62273041,61873034)； |
| 摘 要： | 为了保证时序数据攻击检测模型的安全性，提出了基于多变量时间序列数据的对抗攻击与对抗防御方法.首先，针对基于自编码器的攻击检测模型，设计了在测试阶段实施的逃逸攻击.其次，针对设计的对抗攻击样本，提出了一种基于雅克比(Jacobian)正则化方法的对抗攻击防御策略，将模型训练过程中的Jacobian矩阵作为目标函数中的正则项，提高了深度学习模型对对抗攻击的防御能力.在工业水处理数据集BATADAL上进行实验，验证了所提出的对抗攻击方法和对抗防御方法的有效性. |
| 关 键 词： | 多变量时序数据 攻击检测 对抗攻击 对抗防御 自编码器 Jacobian正则化 |