基于改进麻雀搜索算法的光伏功率短期预测 |
| |
作者姓名: | 李争 罗晓瑞 张杰 曹欣 杜深慧 孙鹤旭 |
| |
作者单位: | 1. 河北科技大学电气工程学院;2. 河北建投新能源有限公司 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(51877070);;河北省自然科学基金(E2021208008); |
| |
摘 要: | 为提高光伏输出功率预测精度、保证电网的优化调度和稳定运行,提出一种改进麻雀搜索算法(SSA)的光伏输出功率预测模型。首先,对实验平台收集到的历史数据进行分析,得到关键气候影响因素;然后,用经验模态分解和主成分分析法对数据进行维稳和降维处理;并建立改进麻雀搜索算法的BP神经网络预测模型;最后,进行实例验证。结果表明,该预测模型在敛散精度方面有所提升。
|
关 键 词: | 经验模态分解 主成分分析 改进麻雀搜索算法 光伏输出功率短期预测 |
|