基于改进麻雀搜索算法的光伏功率短期预测

为提高光伏输出功率预测精度、保证电网的优化调度和稳定运行，提出一种改进麻雀搜索算法（SSA）的光伏输出功率预测模型。首先，对实验平台收集到的历史数据进行分析，得到关键气候影响因素；然后，用经验模态分解和主成分分析法对数据进行维稳和降维处理；并建立改进麻雀搜索算法的BP神经网络预测模型；最后，进行实例验证。结果表明，该预测模型在敛散精度方面有所提升。