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基于Ontology的个性化推送系统
引用本文:潘红艳,林鸿飞,赵晶. 基于Ontology的个性化推送系统[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(20): 176-180
作者姓名:潘红艳  林鸿飞  赵晶
作者单位:大连理工大学计算机科学与工程系,大连,116024
基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:60373095)
摘    要:信息自动推送技术是在网络信息激增的背景下发展起来的。在传统信息推送系统中,用户模板是用加权关键词来表示的,由于没有考虑词之间的潜在关系,造成了系统推送质量的下降,文章设计并实现了一个基于Ontology的个性化推送系统CarInfo,把零散的关键词组织成一个网状结构,提供了一个用户特征的抽象视图,并且半自动的实现了本体的构建,通过实验验证了系统的可行性。

关 键 词:Ontology  信息推送  用户模板  兴趣模型
文章编号:1002-8331-(2005)20-0176-05

Ontology-Based Personalized Recommendation System
Pan Hongyan,Lin Hongfei,Zhao Jing. Ontology-Based Personalized Recommendation System[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(20): 176-180
Authors:Pan Hongyan  Lin Hongfei  Zhao Jing
Abstract:Automatic information push system is developed in the context of proliferating information in the web.In a traditional information pushing system,a user profile is characterized as a set of scattered weighted
Keywords:.Owing to not considering the latent relation among words  the quality of the system is weakened.In this paper a new information push system——CarInfo is introduced.It takes the relations among words into account.It can make scattered keywords into a mesh structure so as to provide an abstract view of users' characters.Structuring of ontology is realized semi-automatically.The feasibility of the system is proved by this primary experiments. Keywords: ontology  information pushing  user profile  user interest model
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