局部线性嵌入算法和相关反馈的医学图像检索

为了提高医学图像检索的正确率,提出一种局部线性嵌入算法和相关反馈相融合的医学图像检索方法(LLE-MF)。首先根据方块编码的思想提取颜色分量的信息熵,并利用邻域灰度共生矩阵提取纹理特征;然后采用局部线性嵌入算法对颜色和纹理特征进行组合、降维处理,并采用欧式距离相似度量模型对图像初步进行检索,最后采用最小二乘支持向量机对初步检索结果进行相关反馈,并进行仿真测试。结果表明,相对于其他医学检索算法,LLE-MF不仅提高了医学图像的检索准确率,而且提高了医学图像的检索效率,可以准确地找到用户所需的图像。