| 基于学习的超分辨率重建技术 |
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| 引用本文： | 刘琚,乔建苹. 基于学习的超分辨率重建技术[J]. 智能系统学报, 2009, 4(3): 199-207. DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.03.002 |
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| 作者姓名： | 刘琚 乔建苹 |
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| 作者单位： | 1. 山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100
2. 山东师范大学,传播学院,山东,济南,250014 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部新世纪优秀人才支持计划，教育部高等学校博士学科点专项科研基金，高等学校科技创新工程重大项目，山东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 超分辨率重建是图像处理和计算机图形学领域的热点研究问题．主要介绍基于学习的超分辨率重建技术的基本理论和研究进展，包括基于支撑向量机、流形学习和独立分量分析等几种典型的基于学习的超分辨率重建技术以及作者的最新研究结果，最后对未来可能的发展做了展望．
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| 关 键 词： | 超分辨率重建 支持向量机 流形学习 独立分量分析 |
Learning-based super-resolution reconstruction |
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| LIU Ju,QIAO Jian-ping. Learning-based super-resolution reconstruction[J]. CAAL Transactions on Intelligent Systems, 2009, 4(3): 199-207. DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.03.002 |
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| Authors: | LIU Ju QIAO Jian-ping |
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