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推送系统的模糊神经网络控制
引用本文:王世明,黄永清,李天石. 推送系统的模糊神经网络控制[J]. 机床与液压, 1999, 0(4): 25-26
作者姓名:王世明  黄永清  李天石
作者单位:西安交通大学机电系,西安,710049
摘    要:将模糊逻辑推理方法与神经网络技术相结合组成的模糊神经网络控制器,可利用神经网络的高效和并行学习机理对模糊逻辑系统进行学习和修正,大大改善了系统的学习性能,仿真结果表明这种控制器不仅算法简单,控制实时性也高。

关 键 词:模糊神经网络  学习和修正  实时性

Fuzzy neural network control of pusher system
Wang Shiming et al. Fuzzy neural network control of pusher system[J]. Machine Tool & Hydraulics, 1999, 0(4): 25-26
Authors:Wang Shiming et al
Affiliation:Wang Shiming et al
Abstract:The fuzzy neural network controller,which combines the fuzzy logie inference method with the neural network controller,which combiines the fuzzy logic mance of a system by using high efficiency parallel learning mechanism and by learn ing and revishing fuzzy logic system. Simulation results show that the controller has not only simple algorithm,but also high real -time control.
Keywords:Fuzzy neural network  Learning and revision  Real-time  
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