| MFCC:一种高效的三维频繁闭项集挖掘算法 |
| |
| 引用本文： | 莫晓静,史岚,许光宇,赵宇海,王国仁,乔建忠. MFCC:一种高效的三维频繁闭项集挖掘算法[J]. 计算机研究与发展, 2007, 44(Z3): 320-325 |
| |
| 作者姓名： | 莫晓静 史岚 许光宇 赵宇海 王国仁 乔建忠 |
| |
| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种新的三维频繁闭项集挖掘算法MFCC. 算法采用降维的思想,首先将三维数据集切片为若干个二维数据集,并应用适当的二维频繁闭项集挖掘算法进行处理,得出二维频繁闭项集结果;再通过对二维切片上的结果进行相交,并结合有效的削减规则,快速得到所有三维频繁闭项集.算法具有以下的优点:1) 可以根据不同数据集的特点选择最有效的二维频繁闭项集挖掘算法,具有很大的灵活性以及提高效率的潜力;2) 高效的削减规则能够削减掉所有不能产生三维频繁闭项集的分支,从而避免了对结果进行额外的封闭性检验.理论分析及实验表明,MFCC算法的性能优于同类算法.
|
| 关 键 词： | MFCC算法 数据挖掘 三维频繁闭项集 三维数据集 封闭性检验 MFCC 三维 频繁闭项集 挖掘算法 Mining Cube Closed Frequent 算法的性能 实验 分析 理论 检验 封闭性 分支 效率 活性 选择 快速 规则 |
| 修稿时间： | 2007-07-05 |
MFCC: An Efficient Algorithm for Frequent Closed Cube Mining |
| |
| Mo Xiaojing,Shi Lan,Xu Guangyu,Zhao Yuhai,Wang Guoren,Qiao Jianzhong. MFCC: An Efficient Algorithm for Frequent Closed Cube Mining[J]. Journal of Computer Research and Development, 2007, 44(Z3): 320-325 |
| |
| Authors: | Mo Xiaojing Shi Lan Xu Guangyu Zhao Yuhai Wang Guoren Qiao Jianzhong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
