| 随机摄动粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 余炳辉,袁晓辉,王金文,权先璋.随机摄动粒子群优化算法[J].计算机工程,2006,32(12):189-190,276. |
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| 作者姓名： | 余炳辉 袁晓辉 王金文 权先璋 |
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| 作者单位： | 华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 基于粒子群优化算法种群结构相对独立的特点，提出了一种改进的粒子群优化算法一随机摄动粒子群优化算法。该算法通过对每一次进化计算后记忆中的最优粒子进行随机摄动操作来提高解的精度和算法的搜索效率，同时通过对种群中的最差粒子重新进行初始化来保持种群的多样性以避免陷入局部最优解。通过典型复杂函数测试表明，随机摄动粒子群优化算法的优化性能和效率远远超过基本粒子群优化算法。
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 随机摄动 进化种群多样性 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）12-0189-02 |
| 收稿时间： | 2005-08-02 |
| 修稿时间： | 2005-08-02 |
A Random Perturbation Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| YU Binghui,YUAN Xiaohui,WANG Jinwen,QUAN Xianzhang.A Random Perturbation Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Computer Engineering,2006,32(12):189-190,276. |
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| Authors: | YU Binghui YUAN Xiaohui WANG Jinwen QUAN Xianzhang |
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| Affiliation: | College of Hydropower and Digitalization Engineering, Central China University of Science and Technology, Wuhan 430074 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Particle swarm optimization algorithm Random perturbation Diversity of evolution population |
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