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用于人脸识别的一种新的类依赖特征抽取方法
引用本文:何润,方驰,丁晓青.用于人脸识别的一种新的类依赖特征抽取方法[J].电视技术,2007,31(Z1):137-139,150.
作者姓名:何润  方驰  丁晓青
作者单位:清华大学,电子信息工程系,智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084
摘    要:研究了人脸识别中用相关滤波器提取特征的类依赖特征抽取方法,针对旧算法的问题作了分析,笔者把最小相关能量准则引入了相关滤波器,识别性能得到了提高,对于灰度图像误差率为0.1%时的鉴定率由旧算法的90%提高到94.46%,算法的训练时间也大大缩短了.

关 键 词:相关滤波器  最小平均输出能量  最小相关能量
文章编号:1002-8692(2007)S1-0137-03
修稿时间:2007年5月27日

Face Recognition Using A New Class-dependent Feature Analysis Method
HE Run,FANG Chi,DING Xiao-qing.Face Recognition Using A New Class-dependent Feature Analysis Method[J].Tv Engineering,2007,31(Z1):137-139,150.
Authors:HE Run  FANG Chi  DING Xiao-qing
Abstract:
Keywords:
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