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基于信任和K臂赌博机问题选择多问题协商对象
引用本文:王黎明,黄厚宽,柴玉梅.基于信任和K臂赌博机问题选择多问题协商对象[J].软件学报,2006,17(12):2537-2546.
作者姓名:王黎明  黄厚宽  柴玉梅
作者单位:1. 郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450052
2. 北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044
摘    要:Agent之间的多问题协商(multi-issue negotiation)是一个复杂的动态交互过程.解决协商之前的对象选择问题在电子商务中有着重要的应用价值.为了提高多问题协商的准确性和购物Agent的效用,主要解决协商前的销售Agent的选择问题.为了充分利用协商历史,实现探索(exploration)和利用(exploitation)的折衷,把销售Agent的选择问题转变成K臂赌博机问题(K-armed bandit problem)来求解.提出了信任和声誉的度量模型,结合K臂赌博机问题的求解技术,采用学习机制,提出了几个确定奖励分布的改进算法.最后,以模拟协商过程为基础,将改进算法、信任和声誉有机地结合起来,提高了选择销售Agent的准确性和实用性.几个实验都说明了该工作在应用中的有效性.

关 键 词:协商  K臂赌博机问题  信任  声誉  效用
收稿时间:2005-01-12
修稿时间:2006-03-07

Choosing Multi-Issue Negotiating Object Based on Trust and K-Armed Bandit Problem
WANG Li-Ming,HUANG Hou-Kuan and CHAI Yu-Mei.Choosing Multi-Issue Negotiating Object Based on Trust and K-Armed Bandit Problem[J].Journal of Software,2006,17(12):2537-2546.
Authors:WANG Li-Ming  HUANG Hou-Kuan and CHAI Yu-Mei
Affiliation:1.School of Information Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou 450052, China;2.School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China
Abstract:
Keywords:Agent
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