TC6钛合金高温变形组织演化的模糊神经网络预测模型 |
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引用本文: | 熊爱明,黄维超,陈胜晖,林海,李淼泉.TC6钛合金高温变形组织演化的模糊神经网络预测模型[J].金属学报,2002,38(Z1):633-636. |
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作者姓名: | 熊爱明 黄维超 陈胜晖 林海 李淼泉 |
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作者单位: | 西北工业大学材料科学与工程学院,西安,710072 |
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基金项目: | 本项目为国家重点基础研究发展规划项目G2000067206、教育部优秀青年教师奖励基金、航空基金99H53109、西北工业大学博士论文创新基金资助课题 |
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摘 要: | 通过分析TC6钛合金高温变形过程中的组织特征参数实验数据,并结合模糊神经网络技术,建立了TC6钛合金高温变形过程中的组织预报模型.研究结果表明,用该模型得到的计算结果和实验结果吻合较好,因此这一方法可用来对TC6钛合金高温变形过程中的组织进行预测和控制,为优化变形工艺参数提供了简便、适用的方法和手段.
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关 键 词: | 钛合金 模糊神经网络 晶粒直径 体积分数 |
文章编号: | 0412-1961(2002)S-S633-04 |
修稿时间: | 2002年3月25日 |
MODELING OF MICROSTRUCTURE EVOLUTION DURING HIGH TEMPERATURE DEFORMATION OF A TC6 TITANIUM ALLOY BY FUZZY-NEURAL NETWORKS |
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Abstract: | |
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