| 改进神经网络在切削参数优化中的应用 |
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| 引用本文： | 王武,张元敏,方波. 改进神经网络在切削参数优化中的应用[J]. 工具技术, 2010, 44(1): 43-45 |
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| 作者姓名： | 王武 张元敏 方波 |
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| 作者单位： | 许昌学院电气信息工程学院;许昌学院; |
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| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学研究资助项目(2008A510014) |
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| 摘 要： | 提出利用神经网络进行切削参数优化的方法,给出了具体的网络实现过程,应用相关性剪枝算法克服了传统方法中网络隐层难以确定的问题。仿真结果表明了该方法的有效性,对高速加工切削参数的选择和切削过程控制具有指导意义。
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| 关 键 词： | 神经网络 预测模型 剪枝算法 切削参数 |
Application of Improved Neural Network in Optimizing Turning Parameter |
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| Wang Wu,Zhang Yuanmin,Fang Bo. Application of Improved Neural Network in Optimizing Turning Parameter[J]. Tool Engineering(The Magazine for Cutting & Measuring Engineering), 2010, 44(1): 43-45 |
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| Authors: | Wang Wu Zhang Yuanmin Fang Bo |
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| Abstract: | The optimizing method for turning parameters was put forward based on neural networks,the realizing process of networks was given and correlation pruning algorithm was applied to resolve the problem that the hidden layer nodes of neural networks are hard to determine,the simulation shows the method is effective and can provide a guidance to optimize turning parameters and turning process control. |
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| Keywords: | neural network prediction model pruning algorithm turning parameter |
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