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基于改进蚁群算法的物流配送路径优化
引用本文:张维泽,林剑波,吴洪森,童若锋,董金祥. 基于改进蚁群算法的物流配送路径优化[J]. 浙江大学学报(工学版), 2008, 42(4): 574-578
作者姓名:张维泽  林剑波  吴洪森  童若锋  董金祥
作者单位:1.浙江大学 人工智能研究所,浙江 杭州 310027; 2.浙江金基电子有限公司, 浙江 杭州 310013;3.浙江警察学院 基础部,浙江 杭州 310053
摘    要:建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型,运用蚁群算法解决物流配送路径优化问题,将遗传算法的复制、交叉和变异等遗传算子引入蚁群算法,以提高算法的收敛速度和全局搜索能力;改进了信息素的更新方式,以提高蚁群算法的自适应性,使得算法在执行过程中能根据收敛和进展情况,相应地调整信息残留程度,从而提高收敛速度或全局搜索能力;引入了一种确定性搜索方法,加快启发式搜索的收敛速度.经过多次对比实验表明,使用改进的蚁群算法优化物流配送线路,可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最优解

关 键 词:物流配送  路径优化  蚁群算法  蚁群系统
文章编号:1008-973X(2008)04-0574-05
修稿时间:2007-02-18

Optimizing logistic distribution routing problem based on improved ant colony algorithm
ZHANG Wei-ze,LIN Jian-bo,WU Hong-sen,TONG Ruo-feng,DONG Jin-xiang. Optimizing logistic distribution routing problem based on improved ant colony algorithm[J]. Journal of Zhejiang University(Engineering Science), 2008, 42(4): 574-578
Authors:ZHANG Wei-ze  LIN Jian-bo  WU Hong-sen  TONG Ruo-feng  DONG Jin-xiang
Abstract:
Keywords:
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