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基于遗传算法的GMDH网络模型及其应用
引用本文:陈洪,陈森发.基于遗传算法的GMDH网络模型及其应用[J].数据采集与处理,2009,24(6).
作者姓名:陈洪  陈森发
作者单位:1. 东南大学系统工程研究所,南京,210096;南京工程学院数学研究所,南京,211167
2. 东南大学系统工程研究所,南京,210096
基金项目:教育部博士点基金(20060286005)资助项目;江苏省高校自然科学基金 
摘    要:传统的数据处理群方法(Group method of data handling,GMDH)在结构上具有自组织和全局选优的特性,非常适合进行非线性数据的拟合.但由于在传统GMDH网络建模是用最小二乘法来辨识参数,常常使得模型预测效果不理想.遗传算法是一种有效的搜索和优化方法.它具有自适应搜索、渐进式寻优、并行式搜索、通用性强等特点,论文将遗传算法引入GMDH网络,用遗传算法辨识部分描述式的系数,建立了基于遗传算法的GMDH网络模型.并将该模型应用于一组实测时间序列的预测研究.计算机仿真结果表明,模型预测效果令人满意.

关 键 词:GMDH网络  遗传算法  时间序列  预测

Genetic Algorithm Based GMDH Network Model and Its Application
Chen Hong,Chen Senfa.Genetic Algorithm Based GMDH Network Model and Its Application[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2009,24(6).
Authors:Chen Hong  Chen Senfa
Abstract:
Keywords:GMDH network  genetic algorithm  time series  forecasting
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