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基于改进SUSAN算子的一种遥感影像配准方法
引用本文:孙振华,陈东,沈振康.基于改进SUSAN算子的一种遥感影像配准方法[J].影像技术,2008,21(3):25-28.
作者姓名:孙振华  陈东  沈振康
作者单位:国防科技大学ATR重点实验室,长沙,410073
摘    要:首先介绍TSUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)边缘检测算子的工作原理及在特征点提取中的应用,改进TSUSAN算子阈值的自动获取方法。最后将改进的SUSAN算子应用在图像配准中,通过计算候选匹配角点对,然后利用图像间的不变信息对候选匹配角点对进行筛选,最终得到正确的匹配角点对集。试验表明了该方法的有效性和可靠性。

关 键 词:特征点  SUSAN算法  阈值  图像配准
文章编号:1001-0270(2008)03-0025-04
修稿时间:2006年9月29日

A Method of Remote Sensing Image Registration Based on Improved SUSAN Operator
SUN Zhen-hua,CHEN Dong,SHEN Zhen-kang.A Method of Remote Sensing Image Registration Based on Improved SUSAN Operator[J].Image Technology,2008,21(3):25-28.
Authors:SUN Zhen-hua  CHEN Dong  SHEN Zhen-kang
Affiliation:(University of National Defence Technology,Changsha 410073)
Abstract:The SUSAN operator is introduced firstly,and then an improved method is presented about how to get the threshold value automatically.We use the improved method on the technique of image matching.Firstly ,comer points are extracted using SUSAN operator.Then matched comer pairs are selected through the invariability of images.Finally the right matched comer pairs are obtained.The experiments demonstrate the feasibility and reliability of this method.
Keywords:Feature point  SUSAN operator  Threshold values  Image registration
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