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| 基于相似日和神经网络的光伏发电预测 | |
| 作者单位： | ;1.中国科学院沈阳自动化研究所;2.中国科学院网络化控制系统重点实验室;3.中国科学院大学 |
| 摘 要： | 光伏发电系统的输出功率受到季节、太阳辐射强度、温度和湿度等气象条件影响,呈现出时变性、间歇性和随机性。文章提出了基于相似日原理和改进的BP神经网络预测方法,利用光伏电站的历史气象信息建立气象特征向量,基于曼哈顿距离寻找相似日,根据给定的不同预测日选取3个相似日的输出功率作为预测模型输入,直接预测发电站的输出功率。以某光伏电站为例进行建模预测,并通过预测误差分析证明了算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 光伏发电 相似日原理 BP神经网络 功率预测 |
Photovoltaic generation prediction based on similar days and neural network |
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