改进的差分进化算法在电力经济调度中的应用

以优化发电系统中的发电总费用为目标,结合实际运行中机组的约束条件和阀点效应,建立了电力经济调度(ED)模型,并提出了求解该模型的改进的差分进化算法(ADE)。针对标准差分进化算法存在的种群多样性和收敛性能之间的矛盾,在度量种群多样性的基础上,引入了基于排序的可行解选取递减策略改进变异策略current-to-best。此外,提出一种新颖的等式约束修复机制,确保求解的可行性。最后,利用13个机组的测试系统进行仿真试验,结果证明了ADE算法求解ED模型的有效性。