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| 基于小波神经网络的光伏系统发电量预测 | |
| 作者单位： | ;1.华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 |
| 摘 要： | 针对光伏系统发电量的影响因素,建立具有超强泛化能力的小波神经网络短期发电量预测模型。以相同日类型条件下的光伏系统发电量、环境温度、光板温度、相对湿度的历史数据作为样本,对模型进行训练和发电量预测。通过小波神经网络模型和BP神经网络模型预测结果的对比分析表明:小波神经网络模型训练次数少,收敛速度快,预测精度高。 |
| 关 键 词： | 光伏系统 发电量预测 小波神经网络 BP神经网络 |
Generation forecasting for photovoltaic system based on wavelet neural networks |
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