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数学形态学在运动物体检测后处理中的应用
引用本文:杨俊红,魏威.数学形态学在运动物体检测后处理中的应用[J].河南机电高等专科学校学报,2007,15(3):37-38,41.
作者姓名:杨俊红  魏威
作者单位:郑州铁路职业技术学院,河南,郑州,450052
摘    要:在运动物体检测后的二值图像中,经常会存在细小噪声和内部空洞,不利于运动对象后期的分析和跟踪.运用数学形态学的方法对检测后的二值图像进行后处理,可以有效地解决这一问题.文中介绍了数学形态学的基本运算和运动物体的检测方法,并给出了数学形态学后处理的实验结果.

关 键 词:数学形态学  图像处理  运动物体检测  后处理  数学形态学  运动物体  体检  测后处理  应用  Moving  Object  Detection  Mathematical  Morphology  结果  实验  检测方法  基本运算  中介  问题  运用  跟踪  分析  运动对象  空洞  小噪声  存在
文章编号:1008-2093(2007)03-0037-02
修稿时间:2007-01-05

Application of Mathematical Morphology in Post-Refinement of Moving Object Detection
YANG Jun-hong.Application of Mathematical Morphology in Post-Refinement of Moving Object Detection[J].Journal of Henan Mechanical and Electrical Engineering College,2007,15(3):37-38,41.
Authors:YANG Jun-hong
Affiliation:Zhengzhou Railway Vocational and Technical College,Zhengzhou 450052,China
Abstract:Small noises and holes often remain in the binary images of moving object detection, which can affect the analysis and track of moving object. In order to solve the problem, mathematical morphology method can be used to refine the binary images of detection. This paper introduced the basic operation of mathematical morphology and the algorithm of moving object detection, and presented the demonstration of post-refinement.
Keywords:mathematical morphology  image processing  moving object detection  post-refinement
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