| 一种参数m在线优化的FCM改进算法 |
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| 引用本文： | 刘宜平,沈毅.一种参数m在线优化的FCM改进算法[J].电机与控制学报,2000,4(3):164-167. |
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| 作者姓名： | 刘宜平 沈毅 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学控制工程系,黑龙江哈尔滨 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金!（69904004） |
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| 摘 要： | 采用模糊决策思想对ＦＣＭ（Ｆｕｚｚｙ Ｃ－Ｍｅａｎｓ）聚类算法影响较大的参数ｍ提出一种在线自适应优化的方法。为了保证参数ｍ的在线优化具有实际意义，必须首先解决算法的初值选择问题，在此基础上进行参数ｍ在线优化。它能有效地对数据进行聚类，自适应地决定聚类数目和参数ｍ的最优选择。仿真结果表明此算法具有较好的聚类效果。
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| 关 键 词： | 模糊聚类分析 模糊决策理论 FCM算法 参数m |
| 文章编号： | 1007-449X(2000)03-0164-04 |
| 修稿时间： | 1999年12月14日 |
An advanced FCM algorithm with parameter m optimized on-line |
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| LIU Yi-ping,SHEN Yi,TONG Shu-hong,LIU Zhi-yan.An advanced FCM algorithm with parameter m optimized on-line[J].Electric Machines and Control,2000,4(3):164-167. |
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| Authors: | LIU Yi-ping SHEN Yi TONG Shu-hong LIU Zhi-yan |
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| Abstract: | In this paper, an advanced FCM algorithm with parameter m optimized on-line is proposed. The problems of standard FCM algorithm-the choice of the initial value and cluster numbers is solved. At the same time, fuzzy decision theory to optimize the parameter m is adopted. Finally, a few results are given to illustrate the effectiveness of proposed method. |
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| Keywords: | fuzzy cluster analysis fuzzy C-means fuzzy decision theory |
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