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基于五点约束的全局光流算法
引用本文:张建明,钱东海. 基于五点约束的全局光流算法[J]. 电气传动自动化, 2004, 26(5): 59-62
作者姓名:张建明  钱东海
作者单位:上海大学,精密机械系,上海,200072;上海大学,精密机械系,上海,200072
基金项目:上海市教委青年科学基金资助项目(01QN60)
摘    要:光流场是计算机视觉的一个研究方向 ,微分法是计算光流场的一个常用方法 ,分为全局方法和局部方法 ,全局方法能够得到100%的致密的光流场 ,局部方法大多只能得到稀疏的光流场 ,但局部方法在噪声情况下具有更好的鲁棒性。提出一种局部和全局相结合的方法 ,首先给出五点光流约束的局部方法 ,再结合全局方法 ,计算得到既致密又有较好鲁棒性的光流场

关 键 词:计算机视觉  光流场  算法
文章编号:1005-7277(2004)05-0059-04
修稿时间:2003-11-05

A global optical flow method based on five constraint points
ZHANG Jian-ming,QIAN Dong-hai. A global optical flow method based on five constraint points[J]. Electrical Drive Automation, 2004, 26(5): 59-62
Authors:ZHANG Jian-ming  QIAN Dong-hai
Abstract:Optical flowis a research direction of computer vision.The differential methods are widely used for computing op-tical flow.They can generally be divided into global methods and local methods.The global methods can yield100%dense optical flowfields,while most local methods can only yield sparse optical flowfields,however they are more robust under noise.we presenta local and globe compound optical flowcomputingmethod,firstthe five-point-flow-constraint method is selected as the local method,and then combined with a global method.As a result,both dense and robust optical flow fields can be obtained.
Keywords:computer vision  optical flowfield  algorithm
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