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| 改进YOLOv3的轮毂焊缝缺陷检测 | |
| 作者姓名： | 王宸 张秀峰 刘超 张伟 唐禹 |
| 作者单位： | 湖北汽车工业学院机械工程学院,湖北十堰442002;上海大学上海市智能制造与机器人重点实验室,上海200072;湖北汽车工业学院机械工程学院,湖北十堰442002 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家科技重大专项;教育部人文社会科学研究项目;湖北省自然科学基金;湖北省重点实验室项目;湖北汽车工业学院博士基金 |
| 摘 要： | 为了实现轮毂焊缝缺陷的智能化检测,本文对深度学习目标检测算法(You Only Look Once version3,YOLOv3)进行改进,得到YOLOv3-MC算法用于轮毂焊缝缺陷的检测.首先,使用工业相机采集轮毂焊缝图像,然后标注图像制作数据集,并且通过数据增强方法扩充数据集.接着,为了提高算法检测精度,使用Mi... |
| 关 键 词： | 焊缝缺陷检测 YOLOv3-MC Mish激活函数 损失函数 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |