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| 联合训练生成对抗网络的半监督分类方法 | |
| 作者姓名： | 徐哲 耿杰 蒋雯 张卓 曾庆捷 |
| 作者单位： | 西北工业大学电子信息学院,西安710072 |
| 基金项目： | 装备预研项目;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 深度神经网络需要大量数据进行监督训练学习,而实际应用中往往难以获取大量标签数据.半监督学习可以减小深度网络对标签数据的依赖,基于半监督学习的生成对抗网络可以提升分类效果,但仍存在训练不稳定的问题.为进一步提高网络的分类精度并解决网络训练不稳定的问题,本文提出一种基于联合训练生成对抗网络的半监督分类方法,通过两个判别器的... |
| 关 键 词： | 生成对抗网络 半监督学习 图像分类 深度学习 |
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