| 基于GFCMA算法的医学彩色图像分割 |
| |
| 引用本文： | 杨帆,谌海新,魏冬冬.基于GFCMA算法的医学彩色图像分割[J].计算机技术与发展,2007,17(5):5-7. |
| |
| 作者姓名： | 杨帆 谌海新 魏冬冬 |
| |
| 作者单位： | 国防科学技术大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073 |
| |
| 摘 要： | 医学图像分割是医学图像分析的关键步骤，经典的模糊C-均值聚类算法（FCM）是常用方法，但其依赖于初始聚类中心的选择，通常存在局部收敛的缺陷。通过与遗传算法（GA）结合而成的遗传模糊C-均值聚类算法（GFCMA），采用RGB颜色空间，能够得到全局最优解，并在此基础上实现了医学彩色图像分割和特定目标提取，取得良好分割效果。
|
| 关 键 词： | 医学彩色图像分割 遗传算法 模糊C-均值聚类 |
Medical Color Image Segmentation Based on Genetic Fuzzy C-Means Clustering Algorithm |
| |
| YANG Fan,CHEN Hai-xin,WEI Dong-dong.Medical Color Image Segmentation Based on Genetic Fuzzy C-Means Clustering Algorithm[J].Computer Technology and Development,2007,17(5):5-7. |
| |
| Authors: | YANG Fan CHEN Hai-xin WEI Dong-dong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
