首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于归纳逻辑程序设计的学习方法及其实现的研究
引用本文:刘贵全,陈恩红,蔡庆生. 基于归纳逻辑程序设计的学习方法及其实现的研究[J]. 软件学报, 1997, 8(10): 768-771
作者姓名:刘贵全  陈恩红  蔡庆生
作者单位:中国科学技术大学计算机系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机系,合肥,230027
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金和国家教委博士点基金资助.
摘    要:归纳逻辑程序设计是机器学习领域中的一个新方法,它研究的是从实例和背景知识进行逻辑程序(新知识)的构造.本文介绍了归纳逻辑程序设计的基本理论和方法,并介绍了这种学习方法在专家系统中的应用情况.

关 键 词:归纳逻辑程序设计   机器学习   专家系统   有噪声数据  
修稿时间:1996-11-18

RESEARCH ON INDUCTIVE LOGIC PROGRAMMING BASED LEARNING METHOD AND ITS REALIZATION
LIU Guiquan,CHEN Enhong and CAI Qingsheng. RESEARCH ON INDUCTIVE LOGIC PROGRAMMING BASED LEARNING METHOD AND ITS REALIZATION[J]. Journal of Software, 1997, 8(10): 768-771
Authors:LIU Guiquan  CHEN Enhong  CAI Qingsheng
Affiliation:Depatrment of Computer Science and Technology University of Science and Technoloyg of China Hefei 230027
Abstract:ILP(inductive logic programming) is a newly developed field within machine learning. It focuses on the problem of constructing concept definitions from the examples and the background knowledge. This paper studies the learning method based on ILP and its application in expert systems.
Keywords:Inductive logic programming   machine learning   expert system   noise data  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
点击此处可从《软件学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《软件学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号