| 基于小波神经网络的船舶缆绳载荷预测方法 |
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| 引用本文： | 郑剑,白响恩,肖英杰,张浩. 基于小波神经网络的船舶缆绳载荷预测方法[J]. 计算机仿真, 2013, 30(9) |
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| 作者姓名： | 郑剑 白响恩 肖英杰 张浩 |
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| 作者单位： | 上海海事大学航运仿真技术教育部工程研究中心,上海,200135 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，上海市教育委员会科研创新项目 |
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| 摘 要： | 在船舶缆绳载荷准确预测的研究中,由于船舶缆绳载荷不仅受到风、流、浪等环境因素的影响,还受到船舶的船型、受风面积、吃水大小等因素的共同影响,因此具有较强的随机性和复杂性,是一种非平稳的时间序列,传统的神经网络预测模型在进行负荷预测过程中,无法处理这种非平稳信号导致很难进行准确测量.提出一种基于小波神经网络的船舶缆绳载荷预测方法,算法结合小波分析的时频局部特性与聚焦特性和神经网络的自学习、自适应和推广能力,将小波基函数作为神经网络的隐含层节点的传递函数,建立小波神经网络预测模型,以船舶缆绳的采集数据作为模型的输入与输出,利用小波函数处理非平稳信号的能量,解决缆绳负荷的非线性问题,凭借神经网络小区域计算能力,对预测结果进行进一步优化.仿真结果表明,小波神经网络用于船舶缆绳载荷数据处理,精度满足要求,具有良好的适用性.
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| 关 键 词： | 缆绳载荷 小波分析 小波神经网络 非平稳时间序列预测 |
Prediction of Mooring Load Based on Wavelet Neutral Network |
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| ZHENG Jian , BAI Xiang-en , XIAO Ying-jie , ZHANG Hao. Prediction of Mooring Load Based on Wavelet Neutral Network[J]. Computer Simulation, 2013, 30(9) |
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| Authors: | ZHENG Jian BAI Xiang-en XIAO Ying-jie ZHANG Hao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mooring load Wavelet analysis Wavelet neutral network Forecasting of no-stationary time series |
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