| 合成孔径雷达图像的分类方法研究仿真 |
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| 引用本文： | 冯东栋,张钊. 合成孔径雷达图像的分类方法研究仿真[J]. 计算机仿真, 2013, 30(9) |
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| 作者姓名： | 冯东栋 张钊 |
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| 作者单位： | 1. 河南大学软件学院,河南开封,475004
2. 河南省医药学校,河南开封,475000 |
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| 摘 要： | 合成孔径雷达有多个通道,采集得到的远程雷达图象特征较多,图像合成后由于特征的不一致,造成图像维度很高.传统的图像分类方法在设置训练器时,一旦雷达图像特征维数很高,会使得传统的分类器难以训练至给定要求,模型的分类中心发生偏移,造成图像分类不准.提出了一种遗传因子优化的超高维度合成孔径雷达图像分类算法.利用遗传因子优化方法,对采集的雷达图像分类参数进行优化训练,从而获取最优参数.利用搜索空间划分方法,对采集的雷达图像进行分类处理.实验结果表明,改进的算法进行高精度合成孔径雷达图像分类,能够有效提高分类的准确性,从而为航天技术的发展提供依据.
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| 关 键 词： | 合成孔径 雷达图像 图像分类 |
Simulation Study on Method of Synthetic Aperture Radar Image Classification |
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| FENG Dong-dong , ZHAN Zhao. Simulation Study on Method of Synthetic Aperture Radar Image Classification[J]. Computer Simulation, 2013, 30(9) |
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| Authors: | FENG Dong-dong ZHAN Zhao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Synthetic aperture Radar image Image classification |
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