| 基于离群点剔除的网络热点事件挖掘算法 |
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| 引用本文： | 王跟成,李军. 基于离群点剔除的网络热点事件挖掘算法[J]. 计算机仿真, 2013, 30(9) |
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| 作者姓名： | 王跟成 李军 |
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| 作者单位： | 1. 西藏民族学院网络信息技术中心,陕西咸阳,712082
2. 成都理工大学信息科学与技术学院,四川成都,610059 |
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| 基金项目： | 西藏自治区教育科学"十二五"规划重点课题 |
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| 摘 要： | 研究网络热点事件准确检测问题,收集网络文本数据中含有大量的离群点,由于离群点一些噪声数据,对网络热点事件检测产生不利影响.为提高检测正确率,提出一种采用离群点剔除的网络热点事件挖掘算法.首先通过计算数据点的密度相似度,将小于阈值的离群点剔除,降低计算复杂度和离群点的不利影响,然后采用模糊C均值聚类算法对网络文本进行聚类,发现其中的热点事件,最后通过仿真测试算法的有效性.仿真结果表明,改进算法剔除网络中的离群点,不仅提高了网络热点事件检测正确率,而且降低算法计算复杂度,加快了网络热点事件挖掘速度,更加适合于网络热点事件在线挖掘要求.
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| 关 键 词： | 离群点 数据挖掘 聚类算法 网络热点事件 |
Network Hot Event Mining Algorithm Based on Deleting Outliers |
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| WANG Gen-cheng , LI Jun. Network Hot Event Mining Algorithm Based on Deleting Outliers[J]. Computer Simulation, 2013, 30(9) |
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| Authors: | WANG Gen-cheng LI Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Outliers data Data mining Clustering algorithm Network hot topic |
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