| 群体智能和智能优化算法(英文) |
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| 引用本文： | 杨新社,贺兴时.群体智能和智能优化算法(英文)[J].纺织高校基础科学学报,2013(3):287-296. |
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| 作者姓名： | 杨新社 贺兴时 |
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| 作者单位： | 1. 密德萨斯大学科学与技术学院，英国伦敦; 西安工程大学理学院，陕西西安710048
2. 西安工程大学理学院,陕西西安,710048 |
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| 基金项目： | Shaanxi Provincial Education Grant |
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| 摘 要： | 通常元启发式优化算法是基于群体智能的算法,这些算法通常被称为智能算法.此文综述一些广泛应用的优化算法,包括蚁群算法、蜜蜂算法、蝙蝠算法、布谷鸟搜索、萤火虫算法和粒子群优化.同时,还讨论启发式算法中具有挑战性的问题如参数调整和参数控制.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 蜜蜂算法 蝙蝠算法 布谷鸟搜索 萤火虫算法 粒子群优化 群体智能 |
Swarm intelligence and smart optimization algorithms |
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| YANG Xinshe
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HE Xingshi.Swarm intelligence and smart optimization algorithms[J].Basic Sciences Journal of Textile Universities,2013(3):287-296. |
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| Authors: | YANG Xinshe HE Xingshi |
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| Affiliation: | 1. School of Science and Technology, Middlesex University,London,United Kingdom： 2. School of ＂ ＂ Polytechonic ＂ ＂ ＂ 710048,China) Scmnce,Xl an Umverslty,Xl an |
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| Abstract: | Metaheuristic optimization algorithms are usually based on swarm intelligence ,and these algorithms are often referred to as smart algorithms .We review some of the widely used algorithms for optimization ,including ant and bee algorithms ,bat algorithm ,cuckoo search , firefly algorithm and particle swarm optimization .We also discuss the challenging issues con-cerning parameter tuning and parameter control in metaheuristic algorithms . |
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| Keywords: | ant algorithm bee algorithm bat algorithm cuckoo search firefly algorithm par-ticle swarm optimization swarm intelligence |
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