| 一种基于相噪特性的辐射源指纹特征提取方法 |
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| 引用本文： | 黄渊凌,郑辉. 一种基于相噪特性的辐射源指纹特征提取方法[J]. 计算机仿真, 2013, 30(9) |
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| 作者姓名： | 黄渊凌 郑辉 |
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| 作者单位： | 西南电子电信技术研究所盲信号处理重点实验室,四川成都,610041 |
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| 基金项目： | 国家"863"高技术计划基金资助课题 |
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| 摘 要： | 辐射源指纹特征可用于实现对辐射源目标个体的识别.为了提升特征的区分能力和识别性能,提出了基于相位噪声特性的辐射源指纹特征提取方法.通过分析发射机频率源电路的等效数学模型,建立了描述发射机相位噪声特性的自回归-滑动平均(ARMA)模型,并提出通过ARMA参数估计构建辐射源指纹特征,从而完成辐射源个体识别.仿真结果证实了上述方法提取的特征可用于区分辐射源目标个体,且性能在中高信噪比情况下优于相噪功率谱特性的方法.结果表明,与依赖经验认识的经验参数特征方法相比,改进的相噪机理模型的指纹特征能更好地反映辐射源的本质差异,从而获得更好的识别性能.
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| 关 键 词： | 辐射源指纹识别 相位噪声 自回归-滑动平均过程 特征提取 |
Emitter Fingerprint Feature Extraction Method Based on Characteristics of Phase Noise |
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| HUANG Yuan-ling , ZHENG Hui. Emitter Fingerprint Feature Extraction Method Based on Characteristics of Phase Noise[J]. Computer Simulation, 2013, 30(9) |
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| Authors: | HUANG Yuan-ling ZHENG Hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Emitter fingerprint identification Phase noise Autoregressive-moving average (ARMA) Feature extraction |
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