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一种抗图像自交的优化分割算法仿真分析
引用本文:赵杰,胡学龙.一种抗图像自交的优化分割算法仿真分析[J].计算机仿真,2013,30(9).
作者姓名:赵杰  胡学龙
作者单位:1. 扬州大学信息工程学院,江苏扬州225127;江苏联合职业技术学院,江苏扬州225003
2. 扬州大学信息工程学院,江苏扬州,225127
基金项目:江苏省"六大人才高峰"第七批资助计划
摘    要:研究图像的优化分割问题,在一些图像中,在图像敏感特征的边沿部分点中,像素的分布过渡不合理,使得图像的边沿像素渐变序列中出现了像素局部自交,或扭曲变形.传统的分割算法受到图像在插值变形过程中,部分特征点运行轨迹的不可预测性的影响,很难避免自交现象,造成分割的不准确.为了解决上述问题,提出一种抗图像自交的优化分割算法,通过Hilbert曲线扫描将二维数字图像转化为一维Hilbert数字序列,通过小波变换对数字序列进行多分辨处理,得到数字信号的趋势曲线,将曲线看成阀值曲线对Hilbert数字序列进行量化处理,再采用Hilbert曲线搜索的反过程获取相应的二维数字图像,完成图像分割.仿真结果表明:改进方法能够较好的解决图像的自交问题,分割效果得到了进一步的优化.

关 键 词:曲线  小波分解  图像分割  数字图像

The Optimization of a Self-Image Segmentation Algorithm Simulation Analysis
ZHAO Jie , HU Xue-long.The Optimization of a Self-Image Segmentation Algorithm Simulation Analysis[J].Computer Simulation,2013,30(9).
Authors:ZHAO Jie  HU Xue-long
Abstract:
Keywords:Curve  Wavelet analysis  Image segmentation  Digital image
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