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| 基于多特征融合技术的火焰视频探测方法 | |
| 引用本文： | 荣建忠,姚卫,高伟,姚嘉杰,陈娟,汪箭. 基于多特征融合技术的火焰视频探测方法[J]. 燃烧科学与技术, 2013, 19(3) |
| 作者姓名： | 荣建忠 姚卫 高伟 姚嘉杰 陈娟 汪箭 |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥230027;公安部四川消防研究所,成都610036 2. 清华大学公共安全研究中心,北京,100084 3. 东京大学工学院,东京113-8656 4. 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥,230027 5. 浙江安全生产科学研究院,杭州,310012 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 为了提高现有火焰视频探测技术的有效性,对火焰候选区域在时间和空间上的特征进行了提取,引入并改进了统计地形特征的纹理描述方法.基于神经网络算法,分析了共计57个火焰图像特征,如颜色、边界粗糙度和圆形度,通过将多特征进行融合以达到准确快速地识别火焰图像的效果.笔者利用多种场景下的视频录像以及现场实时监控场景进行了系统性能测试,结果表明,本研究提出的火灾视频探测系统具有较快的图像处理速度和较高的探测率. |
| 关 键 词： | 火焰视频图像探测 统计地形特征 BP神经网络 多特征融合 |
Fire Video Detection Method Based on Multi-Features Fusion |
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| Rong Jianzhong , Yao Wei , Gao Wei , Yao Jiajie , Chen Juan , Wang Jian. Fire Video Detection Method Based on Multi-Features Fusion[J]. Journal of Combustion Science and Technology, 2013, 19(3) | |
| Authors: | Rong Jianzhong Yao Wei Gao Wei Yao Jiajie Chen Juan Wang Jian |
| Abstract: | |
| Keywords: | fire video detection statistical landscape feature BP neural network multi-features fusion |
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