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隐喻计算研究进展
引用本文:田嘉,苏畅,陈怡疆. 隐喻计算研究进展[J]. 软件学报, 2015, 26(1): 40-51
作者姓名:田嘉  苏畅  陈怡疆
作者单位:厦门大学 智能科学与技术系, 福建 厦门 361005;厦门大学 智能科学与技术系, 福建 厦门 361005;厦门大学 计算机科学与技术系, 福建 厦门 361005
基金项目:国家自然科学基金(61075058)
摘    要:作为自然语言处理中的普遍现象,隐喻若不得到解决,将成为制约自然语言处理和机器翻译的瓶颈问题.结合相关的隐喻理论基础,从隐喻识别和隐喻解释这两个隐喻计算的子任务出发,介绍了现有的隐喻计算模型以及隐喻语料资源,并对这些隐喻模型的优缺点和适用范围进行了比较.

关 键 词:隐喻计算模型  隐喻识别  隐喻解释  语料库
收稿时间:2013-09-03
修稿时间:2014-05-16

Computational Metaphor Processing
TIAN Ji,SU Chang and CHEN Yi-Jiang. Computational Metaphor Processing[J]. Journal of Software, 2015, 26(1): 40-51
Authors:TIAN Ji  SU Chang  CHEN Yi-Jiang
Affiliation:Department of Cognitive Science, Xiamen University, Xiamen 361005, China;Department of Cognitive Science, Xiamen University, Xiamen 361005, China;Department of Computer Science, Xiamen University, Xiamen 361005, China
Abstract:As a traditional form in NLP, the identification and comprehension of metaphor is a bottle-neck problem in NLP and machine translation. In this paper, based on the basic theory, current computational models for metaphor are reviewed. According to the methods, models are divided into metaphor identification and comprehension. The advantages of every model are also analyzed. At last, the paper introduces the current resources of metaphor processing.
Keywords:computational metaphor model  metaphor identification  metaphor comprehension  corpus resources
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