基于NARX神经网络预测及模糊控制的互联电网CPS鲁棒控制策略研究 |
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引用本文: | 李挺,雷霞,张学虹,孔祥清,刘庆伟,柏小丽.基于NARX神经网络预测及模糊控制的互联电网CPS鲁棒控制策略研究[J].电力系统保护与控制,2012,40(14):58-62,68. |
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作者姓名: | 李挺 雷霞 张学虹 孔祥清 刘庆伟 柏小丽 |
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作者单位: | 1.西华大学电气信息学院, 四川 成都 610039;2.广安电业局,四川 广安 638000;3.泸州电业局,四川 泸州 646000 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51007006);四川省科技厅应用基础项目(2009JY0139);西华大学2009人才培养项目(R0920906);四川省教育厅重点项目(11Za002) |
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摘 要: | 对于传统CPS控制策略难以满足互联电力系统对鲁棒性和适应性的要求,提出了一种将NARX神经网络预测算法和模糊逻辑控制器相结合的控制方法。配合CPS下的传统PI控制器,根据CPS控制参数的预测值与当前值之间的偏差值,实现对AGC机组的预控制。利用Matlab的Simulink仿真软件建立了一个双区域电力系统的控制模型。仿真结果表明,新的控制方法不仅达到了改善CPS控制效果的目的,并且提高了CPS1,CPS2指标的考核率,减少了机组的调节次数,降低了运行费用,取得了一定的经济效益。
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关 键 词: | 控制性能标准 鲁棒性 NARX神经网络预测算法 模糊逻辑控制器 预控制 |
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