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| 粒子群算法在新安江模型参数率定中的应用 | |
| 引用本文： | 刘苏宁,甘泓,魏国孝. 粒子群算法在新安江模型参数率定中的应用[J]. 水利学报, 2010, 41(5) |
| 作者姓名： | 刘苏宁 甘泓 魏国孝 |
| 作者单位： | 1. 兰州大学,资源环境学院,甘肃,兰州,730000;中国水利水电科学研究院,水资源研究所,北京,100038 2. 中国水利水电科学研究院,水资源研究所,北京,100038 3. 兰州大学,西部环境与气候变化研究院,甘肃,兰州,730000 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973)资助项目，国家自然科学基金创新研究群体基金项目 |
| 摘 要： | 选用1997年中国水文预报竞赛中降雨、蒸发、径流数据,重点研究在应用粒子群优化算法(PSO)率定新安江模型参数时,PSO算法中惯性权重、加速度常数和种群规模3个参数对算法性能的影响,并优选出适合于该问题的最优PSO参数区间。在此基础上率定出与研究流域匹配的新安江模型参数,定量评价了降雨径流模拟效果的优劣。另外,对PSO算法的效率和稳定性进行了简要分析。研究结果表明,PSO算法率定新安江模型参数的收敛效率较传统方法明显提高,稳定性普遍较好。 |
| 关 键 词： | 径流模拟 新安江水文模型 PSO算法 算法性能分析 参数选择 |
Application of PSO algorithm to calibrate the Xin'anjiang Hydrological Model |
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| LIU Su-ning,GAN Hong and WEI Guo-xiao. Application of PSO algorithm to calibrate the Xin'anjiang Hydrological Model[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2010, 41(5) | |
| Authors: | LIU Su-ning GAN Hong WEI Guo-xiao |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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