| 基于Web日志挖掘的用户模式识别研究 |
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| 引用本文： | 倪曼蒂,覃拥军. 基于Web日志挖掘的用户模式识别研究[J]. 现代计算机, 2013, 0(11) |
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| 作者姓名： | 倪曼蒂 覃拥军 |
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| 作者单位： | 1. 湖南商务职业技术学院,长沙,410205
2. 中兴软件技术有限公司,长沙,410013 |
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| 摘 要： | 为提高聚类算法的准确性，通过先对数据集抽样，再对样本数据进行K-means聚类，选出聚类中心，然后为整个数据集中的每个簇单独设置一个阈值的方法对传统的BIRCH算法进行改进。实验表明，在同等条件下，改进后的算法相比传统的BIRCH算法精确度更高，耗时更少。
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| 关 键 词： | Web挖掘 用户模式识别 聚类特征 聚类特征树 |
Research on Users Patterns Discovery Based on Web Usage Mining |
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| NI Man-di , QIN Yong-jun. Research on Users Patterns Discovery Based on Web Usage Mining[J]. Modem Computer, 2013, 0(11) |
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| Authors: | NI Man-di QIN Yong-jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Web Mining Users Patterns Discovery Clustering Feature CF-Tree |
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