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基于文档相关性等级区分优化的网页排序方法
引用本文:余烨,张东站.基于文档相关性等级区分优化的网页排序方法[J].现代计算机,2013(7).
作者姓名:余烨  张东站
作者单位:厦门大学数据库实验室,厦门,361005
摘    要:利用机器学习方法自动构建排序模型,在Pairwise方法上平等化每个查询,扩充训练集加大文档不同相关性等级间的区分度和减少不相关文档的噪声影响,利用交叉熵计算误差函数来提高排序算法的性能.在公开数据集LETOR 4.0上的实验结果显示该方法可以提高排序结果的准确率,证明本方法的有效性.

关 键 词:网页排序  神经网络  样本对  搜索引擎

Page Ranking Based on the Optimization of the Document's Relevance Class
YU Ye , ZHANG Dong-zhan.Page Ranking Based on the Optimization of the Document's Relevance Class[J].Modem Computer,2013(7).
Authors:YU Ye  ZHANG Dong-zhan
Abstract:
Keywords:
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