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| 基于项目簇偏好的用户聚类算法 | |
| 引用本文： | 刘芳先,李国.基于项目簇偏好的用户聚类算法[J].现代计算机,2013(18). |
| 作者姓名： | 刘芳先 李国 |
| 作者单位： | 1. 广州城建职业学院机电与信息工程学院,广州,510925 2. 湖北省农村信用社联合社信贷风险管理系统二期项目组,武汉,430071 |
| 摘 要： | 传统算法基于用户项目评分矩阵来进行推荐，存在冷开始、稀疏性等问题，邻居相似性只鉴于用户共同评价的项目，没有考虑项目本身的属性关系；在整个用户空间搜寻最近邻居，实时性差。针对这些问题，提出基于项目簇偏好的用户聚类算法，首先基于项目属性特征对项目进行聚类，然后再利用用户对项目簇的偏好对用户进行聚类，最后在和目标用户最相似的几个聚类中搜寻邻居用户，从而压缩搜寻空间，提高了搜寻速度。实验表明，该算法通过降低稀疏性、冷开始等问题，增强实时性，提高预测精度。 |
| 关 键 词： | 个性化推荐 协同过滤 基于特征属性的项目聚类 基于项目簇偏好的用户聚类 |
A Clustering Users Algorithm Based on Users Preference for Item Sort |
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| LIU Fang-xian , LI Guo.A Clustering Users Algorithm Based on Users Preference for Item Sort[J].Modem Computer,2013(18). | |
| Authors: | LIU Fang-xian LI Guo |
| Abstract: | |
| Keywords: | Personalized Recommender Collaborative Filtering Item Set Based on Item Attribute User Set Based on Users Preference |
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