素描图像指导的换装行人重识别

目的 传统行人重识别方法提取到的特征中包含大量的衣物信息，在换装行人重识别问题中，依靠衣物相关的信息难以准确判别行人身份，使模型性能显著下降；虽然一些方法从轮廓图像中提取行人的体型信息以增强行人特征，但轮廓图像的质量参差不齐，鲁棒性差。针对这些问题，本文提出一种素描图像指导的换装行人重识别方法。方法 首先，本文认为相对于轮廓图像，素描图像能够提供更鲁棒、更精准的行人体型信息，因此本文使用素描图像提取行人的体型信息，并将其融入表观特征以获取完备的行人特征。然后，提出一个基于素描图像的衣物无关权重指导模块，进一步使用素描图像中的衣物位置信息指导表观特征的提取过程，从而减少表观特征中的衣物信息，增强表观特征的判别力。结果 在LTCC(long-term cloth changing)和PRCC(person re-identification under moderate clothing change)两个常用换装行人数据集上，本文方法与最先进的方法进行了对比。相较于先进方法，在LTCC和PRCC数据集上，本文方法在Rank-1性能指标上分别提高了6.5%和3.9%。实验结果表明，素描图像...

Sketch images-guided clothes-changing person re-identification