| 联合软阈值去噪和视频数据融合的低质量3维人脸识别 |
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| 引用本文： | 桑高丽,肖述笛,赵启军.联合软阈值去噪和视频数据融合的低质量3维人脸识别[J].中国图象图形学报,2023,28(5):1434-1444. |
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| 作者姓名： | 桑高丽 肖述笛 赵启军 |
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| 作者单位： | 嘉兴学院信息科学与工程学院, 嘉兴 314001;四川大学计算机学院, 成都 610065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61773270）；嘉兴学院“百青计划”（CD70621004）；浙江省教育厅科研项目（Y202249424） |
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| 摘 要： | 目的 低质量3维人脸识别是近年来模式识别领域的热点问题；区别于传统高质量3维人脸识别，低质量、高噪声是低质量3维人脸识别面对的主要问题。围绕低质量3维人脸数据噪声大、依赖单张有限深度数据提取有效特征困难的问题，提出了一种联合软阈值去噪和视频数据融合的低质量3维人脸识别方法。方法 首先，针对低质量3维人脸中存在的噪声问题，提出了一个即插即用的软阈值去噪模块，在网络提取特征的过程中对特征进行去噪处理。为了使网络提取的特征更具有判别性，结合softmax和Arcface(additive angular margin loss for deep face recognition)提出的联合渐变损失函数使网络提取更具有判别性特征。为了更好地利用多帧低质量视频数据实现人脸数据质量提升，提出了基于门控循环单元的视频数据融合模块，实现了视频帧数据间互补信息的有效融合，进一步提高了低质量3维人脸识别准确率。结果 实验在两个公开数据集上与较新方法进行比较，在Lock3DFace(low-cost kinect 3D faces)开、闭集评估协议上，相比于性能第2的方法，平均识别率分别提高了0.28%和3...
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| 关 键 词： | 3维人脸识别 低质量3维人脸 软阈值去噪 联合渐变损失函数 视频数据融合 |
| 收稿时间： | 2022/7/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/11/28 0:00:00 |
Soft threshold denoising and video data fusion-relevant low-quality 3D face recognition |
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| Sang Gaoli,Xiao Shudi,Zhao Qijun.Soft threshold denoising and video data fusion-relevant low-quality 3D face recognition[J].Journal of Image and Graphics,2023,28(5):1434-1444. |
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| Authors: | Sang Gaoli Xiao Shudi Zhao Qijun |
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| Affiliation: | College of Information and Engineering, Jiaxing University, Jiaxing 314001, China;College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | 3D face recognition low-quality 3D face soft threshold denoising joint gradient loss function video data fusion |
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