基于机器视觉的网络变压器绕组绝缘缺陷检测系统

由于传统的变压器绕组绝缘缺陷检测方法的检测精度较低，影响了电力系统稳定运行，因此提出了基于机器视觉的网络变压器绕组绝缘缺陷检测系统。设计了NJG1144KA1低噪声增幅器与XC7Z100微处理器，初步提升了系统检测精准度。构建了网络变压器绕组绝缘缺陷检测系统软件框架，设计了软件整体结构；再利用机器视觉，设计了绕组绝缘缺陷检测算法，进一步提升检测精准度，进而实现了绕组绝缘缺陷的精准检测。采用系统测试的方式，验证了该系统的检测精准度更高，能保障电力系统的运行稳定性，极具推广价值。