改进小波阈值去噪和胶囊直连网络的轴承故障诊断 |
| |
引用本文: | 杨婧媛,高文华,董增寿,曹俊琴,康琳.改进小波阈值去噪和胶囊直连网络的轴承故障诊断[J].机床与液压,2023,51(8):200-204. |
| |
作者姓名: | 杨婧媛 高文华 董增寿 曹俊琴 康琳 |
| |
作者单位: | 太原科技大学电子信息工程学院 |
| |
基金项目: | 山西省重点研发计划 (201903D321012;201903D121023) |
| |
摘 要: | 作为轴承故障诊断依据,振动传感器采集的信号易受工作环境噪声干扰。为更加准确提取特征信息,采用改进传统小波阈值去噪方法,利用中间比例系数过渡方法,将传统硬阈值和软阈值结合,信号去噪更加平滑有效。去噪后的信号进行二维短时傅里叶变换,得到二维时频域数据结构。通过胶囊注意力方式改进ResNet网络直连结构,从而得到更好的分类模型Capsut-ResNet。通过对比去噪前后和不同注意力模型结构,证明了方法的有效性,能够实现更高的准确率。
|
关 键 词: | 轴承故障诊断 小波阈值 系数过渡 胶囊注意力 直连结构 |
|
| 点击此处可从《机床与液压》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《机床与液压》下载全文 |
|