基于营配数据分析的台区窃电识别和线损评估方法的研究

针对当前窃电识别和线损评估方面存在的数据分析方法单一、精确度不足的问题，首先对营配数据进行融合分析，提取出台区的窃电特征和线损特征；然后提出了基于自适应遗传算法优化的SVM窃电识别方法和基于LM算法改进的WNN线损评估方法，并通过仿真分析了方法的性能；最后结合实际算例展开分析，验证了所提方法应用于台区窃电识别和线损评估的有效性和准确性。