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LMS自适应滤波器算法在粉体速度测量中的应用
引用本文:夏靖波,张晓凡,王玉涛,王师.LMS自适应滤波器算法在粉体速度测量中的应用[J].信息与控制,2000,29(3).
作者姓名:夏靖波  张晓凡  王玉涛  王师
作者单位:东北大学信息学院!沈阳110006(夏靖波,王玉涛,王师),沈阳建工学院计算机系!110015(张晓凡)
基金项目:国家重点科技攻关项目资助 !合同号 :85 - 5 0 1- 0 1- 0 4- 0 4
摘    要:针对浓相粉体流动速度快 ,波动大等特点 ,采用最小均方误差 L MS自适应滤波器处理粉体流动信号的基本方法 ,首先研究电容传感器的空间滤波效应 ,然后利用 L MS准则估计脉冲响应函数 ,准确寻峰 ,能够克服相关法的卷积涂污作用的影响 .最后给出对实际测量信号的处理结果 .

关 键 词:电容传感器  最小均方误差(LMS)  粉体流动信号  速度测量

MEASURING POWDER VELOCITY USING LMS ALGORITHM
XIA Jing-bo,ZHANG Xiao-fan,Wang YU-tao,WANG Shi.MEASURING POWDER VELOCITY USING LMS ALGORITHM[J].Information and Control,2000,29(3).
Authors:XIA Jing-bo  ZHANG Xiao-fan  Wang YU-tao  WANG Shi
Abstract:Under dense phase conveying conditions of powder flow, powder velocity is very fast, its pulsation is large. The essential method for processing powder flow signals is described based on LMS Algorithm. Firstly, Spatial filtering effect of capacitance sensors is studied. Secondly,The LMS criterion is used to estimate pulse response function to seek peak value. This algorithm can reduce the convolution smeared influences of correlation algorithm. Finally, the processing results of practical measured signals are given.
Keywords:capacitance sensors  Least Mean Square(LMS)  powder flow signals    velocity measurement
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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