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随机优化算法在水文地质参数识别中的应用
引用本文:陈广洲,汪家权,解华明.随机优化算法在水文地质参数识别中的应用[J].水电能源科学,2008,26(1):75-77.
作者姓名:陈广洲  汪家权  解华明
作者单位:1. 合肥工业大学,资源与环境工程学院,安徽,合肥,230009;安徽建筑工业学院,环境工程学院,安徽,合肥,230022
2. 合肥工业大学,资源与环境工程学院,安徽,合肥,230009
3. 安徽建筑工业学院,环境工程学院,安徽,合肥,230022
基金项目:国家自然科学基金 , 安徽省高校青年教师科研项目
摘    要:根据抽水试验资料,运用随机优化算法中的实数编码遗传算法和模拟退火算法求解导水系数和储水系数.通过与传统算法比较结果表明,基于遗传算法和模拟退火算法求取的参数误差小、准确,显示这两种随机优化算法在求解该问题中的有效性.

关 键 词:遗传算法  模拟退火算法  水文地质参数
文章编号:1000-7709(2008)01-0075-03
收稿时间:2007-07-10
修稿时间:2007-10-09

Application of Stochastic Optimization Algorithm in Hydro-geological Parameters Identification
CHEN Guangzhou,WANG Jiaquan,XIE Huaming.Application of Stochastic Optimization Algorithm in Hydro-geological Parameters Identification[J].International Journal Hydroelectric Energy,2008,26(1):75-77.
Authors:CHEN Guangzhou  WANG Jiaquan  XIE Huaming
Abstract:Transmissivity and storativity are two important parameters in hydrogeology. It is important how to calculate the hydro-geological parameters by using the data of the pumping test. The paper calculated the hydro- geological parameters based on Genetic algorithm and simulated annealing algorithm. Compared with traditional algorithms ,these methods show their effectiveness in solving problem.
Keywords:genetic algorithm  simulated annealing algorithm  hydro-geological parameters
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