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| 基于KPCA-GMM的球磨机状态监测与评估研究 | |
| 作者姓名： | 王恒 花国然 贾民平 陈左亮 |
| 作者单位： | 南通大学机械工程学院;东南大学机械工程学院;大唐南京下关发电厂发电部; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50775035);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011391) |
| 摘 要： | 提出了一种基于核主成分分析(KPCA)-高斯混合模型(GMM)的球磨机状态实时监测与评估新方法。通过选取不同工况下的球磨机过程参数,基于KPCA提取反映设备运行状态的特征量,基于GMM建立表征不同工况的球磨机状态模型,并引入高斯混模型概率距离,计算当前状态与正常工况的相似度,作为状态指标(SI)实时监控球磨机的运行状态。通过对某电厂球磨机实际运行过程的监控与评估,表明所提方法的有效性和实用性。 |
| 关 键 词： | 球磨机 状态监测 核主成分分析 高斯混合模型 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |