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融合描述文档结构和参引特征的Web 服务发现
引用本文:魏登萍,王挺,王戟.融合描述文档结构和参引特征的Web 服务发现[J].软件学报,2011,22(9):2006-2019.
作者姓名:魏登萍  王挺  王戟
作者单位:国防科学技术大学 计算机学院 并行与分布处理国家重点实验室,湖南 长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金(60873097,90612009); 国家重点基础研究发展计划(973)(2005CB321802); 新世纪优秀人才计划(NCET-06-0926)
摘    要:首先分析研究Web服务描述文档(WSDL文档)的两大特征——结构特征和参引特征,然后根据各个特征对Web服务功能语义描述的影响,提出相应的Web服务表示模型——多向量表示模型.区别于通用文本表示模型,该模型能够显式地表示Web服务描述文档的本质特征.其中,结构特征语义表现在多向量空间的划分上,参引特征语义映射到子向量模型中特征权重的计算上.提出了基于多向量模型的Web服务相似度计算方法,并实现了基于该模型的Web服务发现原型系统.最后,在真实Web服务描述文档集合上构造了一个具有不完全相关性判断且涵盖了1576个WSDL文档的Web服务发现测试集,并在该测试集上进行了基于多向量模型的Web服务发现实验评估.实验结果表明,基于多向量模型的Web服务发现方法的检索效果比基于简单文本向量空间模型发现方法的检索效果在95%的置信度下有了显著提高.

关 键 词:Web服务  Web服务发现  WSDL  向量空间模型  不完全信息  平均准确率
收稿时间:8/4/2009 12:00:00 AM
修稿时间:5/5/2010 12:00:00 AM
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